Pesquisadores chegam à diagnóstico de esclerose múltipla com imagens do olho

O estudo publicado na revista científica Translational Vision Science & Technology afirma que nova ferramenta consegue encontrar sinais da doença neurológica em exames oculares.

Os dados coletados através dos exames da tomografia de coerência óptica (OCT) e da oftalmoscopia a laser de varredura infravermelha (IR-SLO) foram analisados por uma ferramenta de computador treinada para reconhecer padrões da esclerose múltipla.

Esta condição é uma doença neurológica autoimune crônica provocada por mecanismos inflamatórios e degenerativos que comprometem e atrapalham o envio dos comandos do cérebro para o resto do corpo. Alguns dos seus sintomas incluem problemas nos olhos, como visão dupla e baixa visão.

De acordo com os pesquisadores o olho é um órgão conectado ao cérebro, o que significa que ele pode revelar sinais precoces de danos neurológicos facilmente ignorados. Por isso, é possível detectar indícios sutis do desenvolvimento da doença.

Desta forma, 92% dos casos foram identificados corretamente pela ferramenta durante os testes iniciais. Além disso, de acordo com a equipe, teve 85% de precisão quando testado em um conjunto diferente de dados de outros hospitais e populações. Estes resultados foram publicados na revista científica Translational Vision Science & Technology.

"Incorporar todas as imagens médicas disponíveis, incluindo aquelas com alterações sutis que são difíceis de discernir por meio de diagnósticos não computadorizados, é crucial para obter diagnósticos mais confiáveis ​​e melhorar os resultados dos pacientes", explicou Raheleh Kafieh, do departamento de Engenharia da Universidade de Durham, em comunicado.